[인턴10] 3주차 - (2) 한 문장으로 퍼널 전환율 높이는 방법

 

 

[한 문장으로 퍼널 전환율 높이기] 라는 브런치 아티클을 읽고 재정리해봤습니다.

현재 프로젝트에서 온보딩 단계에서의 UX 전략을 세우고 있습니다.

사용자에 입장에서 어떤 것을 원할까? 고민하다가 해당 아티클을 보고 인사이트를 얻었습니다.

 

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우선, 퍼널이 뭔지부터 공부해봤습니다.

퍼널 분석 (Funnel Analysis)이란?

• 고객들이 우리가 설계한 유저 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해보기 위해 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴보는 분석 기법
• 얼마나 많은 사람들이 최종 단계까지 도착하는지, 또 어디에서 이탈하는지 확인
• 각 단계를 통과할 때마다 유저 수가 줄어들게 되는데 점점 좁아지는 형태의 깔대기(Funnel) 모양이라 퍼널 분석이라고 말함.
• 각각의 단계를 넘어가는 것을 전환(Conversion)이라고 부르고
• 그 비율은 전환율(Conversion rate)
• 분석 목적 : 퍼널의 최종 단계에 도착하는 유저 수 늘리기

 

이제 퍼널 분석에 대해 알았습니다.

퍼널 전환율의 목적은 이탈률을 낮추는 것입니다.

 

 

 

 

아티클에서는 ‘숨고’ 서비스의 케이스를 보여주고 있습니다.

숨고는 필요한 사람에게 숨은 고수를 매칭해주는 플랫폼 입니다.

 

 

기존 서비스 플로우의 문제점

• 요청서 작성 완료시, 베네핏을 모름 ( 서비스 이해도가 낮음 )
• 남은 진행률을 보면서 요청에 답을 하기 어려움 ( 동기 부족 )

이 문제를 두고 “고객에게 서비스를 이해 및 동기부여시켜 전활율을 높이자”는 목표를 세웠습니다.

• 가설 : 요청서 작성을 완료하면 견적서(베네핏)를 받을 수 있다는 정보를 미리 예측한다면 전환율이 오른다.
• A/B Test 진행

 

 

첫 번째 실험

• 가설 : 첫 화면을 빠르게 이해할수 있도록 Lottie를 사용하면 전환율을 높일 수 있다.

일반적인 온보딩은 내용을 읽지 않고 이탈을 많이 할 것이라고 생각했고, 좀 더 인터렉티브한 화면으로 시선을 잡는 전략이었습니다.

결론적으로, 이 가설을 실패했습니다. 오히려 기존 온보딩이 전환율이 높았습니다.

 

💡 Lottie는 무엇인가?
 Airbnb의 Lottie는 모션을 코드로 바로 적용할 수 있는 라이브러리입니다. Json 기반의 코딩베이스 파일 타입(벡터)으로 매우 작은 용량을 가지는 부분이 장점이고, 현재 iOS(macOS)와 Android, React Native 등 다양한 플랫폼에서 사용이 가능합니다.

 

 

 

두 번째 실험

첫 실험 실패로 이탈은 첫 번째 화면에서 대거 진행되었기 때문에 바로 요청서를 쓰자게 하는 전략을 세웠습니다. 그리고 견적서(베네핏)을 얼마나 받는지가 구체적으로 나오게끔 했습니다.

• 가설 : 요청서 바로 작성과 구체적인 베네핏을 제시하면 전활율이 올라간다.
• A/B Test : 베네핏 덩어리화 / 인터렉션을 활용한 넛지

 

결과는?

1번 실험은 전환율이 10%이상 상승하였고, 2번 실험은 통계적으로 유의미하지 않은 결과가 나왔습니다.

 

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인사이트

저는 온보딩 화면에서 이용자에게 서비스를 어필하면서 고객 이탈률을 줄이는 방법에 대해 고민이 많았습니다.

인터렉티브한 화면 구성으로 이용자의 시선을 잡아야 이탈률이 낮다고만 생각했습니다.

두 번째 실험 결과를 통해 인터렉티브한 화면보다 고객이 무엇을 원하고 이 서비스에 들어왔는지를 생각하고 그에 맞는 베네핏을 보여주는 것이 직관적이면서 효과적인 방법이란 것을 배울 수 있었습니다.

 

 

 

-출처 : https://brunch.co.kr/@yukiadada/2

-출처 : https://datarian.io/blog/funnel-analysis