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GNN-RAG:Graph Neural Retrieval for Large Language Model Reasoning   0. AbstractGNN-RAG는 Knowledge Graph Question Answering(KGQA) 문제를 해결하기 위해 GNN(Graph Neural Network)과 LLM(Large Language Model)을 결합한 혁신적인 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 프레임워크를 제안합니다. 기존의 텍스트 기반 RAG 접근법이 KG의 복잡한 구조를 효과적으로 처리하지 못하는 한계를 극복하기 위해, 본 연구는 GNN 기반 검색을 통해 관련 정보를 효율적으로 추출하고, 이를 텍스트화하여 LLM의 입력으로 활용합니다. 특히, Retrieval Augm..