Seaborn Tutorial (5)_Similar functions for similar tasks

2023.03.01

 

시본의 네임스페이스는 평평하다; 기능의 모든 것들이 최상위 수준으로 접근이 가능하다는 것이다. 그러나 코드 자체는 다른 방법을 통해 비슷한 시각화 기능을 가진 모듈과 계층적으로 구조화되어있다. 대부분의 문서들을 이런 모듈들로 구성되어있다: "관계형", "분포형", "분류"와 같은 이름을 접하게 될 것이다.

 

예를 들어, 분포 모듈은 데이터 포인트의 분포를 나타내는 것을 전문으로 하는 기능을 정읳ㄴ다. 여기에는 히스토그램과 같은 친숙한 방법이 있다. 

penguins = sns.load_dataset("penguins")
sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", multiple="stack")

커널 밀도 추정과 같이 유사하지만 아마도 덜 친숙한 옵션과 함께

sns.kdeplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", multiple="stack")

 

모듈 내의 함수는 많은 기본 코드를 공유하고 라이브러리의 다른 구성 요소(위 예제의 multiple="stack"와 같은)에 존재하지 않을 수 있는 유사한 기능을 제공합니다. 그들은 데이터 세트를 탐색할 때 다른 시각적 표현 간의 전환을 용이하게 하도록 설계되었습니다. 왜냐하면 다른 표현은 종종 보완적인 강점과 약점을 가지고 있기 때문입니다.