지금은마라톤중

2023.03.27 질문🙋🏻‍♂️ : 왜 Accuracy 만으로는 제대로 된 분류의 평가를 하기 어려울까요? 데이터가 불균형한 경우에는 높은 Accuracy여도 정확하지 않기 때문이다. 예를 들어 암 여부를 예측하는 모델이라고 할 때 현실세계에서 건강검진을 했을 때 1000명 중에 1명이 암환자라면 학습을 했을 때 암환자의 특징을 학습하기도 어려울 뿐더러, 정확도인 Accuracy로 측정하게 되면 모두 암환자가 아니라고 했을 때 99.9%가 정확도로 나오게 됩니다. 1명의 암환자를 제대로 찾지 못했기 때문에 해당 모델은 잘 만든 모델이라고 평가할 수 없습니다. ● np.argmax -> 값이 가장 큰 인덱스(분류된 클래스!)를 반환 ● 분류기 출력 품질을 평가하기 위한 precision-recall 메트..