지금은마라톤중

그래프 라이브러리 비교- networkx, DGL, PyTorch Geometric  특징NetworkXDGLPyTorch Geometric (PyG)목적그래프 분석 및 시각화그래프 딥러닝 (GNN 학습 및 딥러닝 그래프 분석)그래프 딥러닝 (PyTorch 기반 GNN 학습)프레임워크 지원독립적 (Python 라이브러리)PyTorch, TensorFlow, MXNet 지원PyTorch 전용성능대규모 그래프에서 속도가 느림대규모 그래프 처리에 최적화, GPU 효율적소규모/중간 규모 그래프에 최적화사용자 인터페이스직관적인 그래프 생성 및 분석 기능 제공GNN 특화 API 제공, 다양한 그래프 유형 지원PyTorch와 유사한 API, 사용이 간편그래프 배치 처리미지원병렬 처리를 통한 효율적 배치 처리패킹 방식..