멋쟁이사자처럼/SQL

멋사 AI스쿨_SQL_TIL (6)

Ojungii 2023. 2. 7. 17:23

2023.02.03

 

ROLLUP

- 집계된 데이터에서 그룹별 소계, 총계를 구하기 위해서 사용

- ex) rollup( gender)

  ### SQL 연습문제
 -- thelook_ecommerce 데이터 세트, 회원(users) 테이블에서 연령대 별 성별의 소계 및 합계를 조회하시오
SELECT
  TRUNC(age, -1) || '대' AS age_group,
  gender,
  COUNT(id) AS user_count
FROM
  `thelook_ecommerce.users`
GROUP BY
  ROLLUP(age_group,
    gender)
ORDER BY
  age_group

 

 

🙋🏻‍♂️질문 : SELECT문에 선언된 순서대로 필드를 1, 2처럼 숫자로 표현하는 경우가 있던데 현업에서도 많이 사용하는 방법인가요??
- 가독성의 차이인 것 같다.
- 1,2로 표현할 수는 있는데 이게 더 가독성이 좋다고 생각되면 사용하면 된다.

 

WINDOW 함수

- input -> 처리 -> output

- 현재 행과 관련이 있는 테이블 행들에 대해 계산을 수행

- 분석함수라고도 부름

- 행 그룹에 대해 하나의 결과를 반환하는 집계 함수와는 다름

- OVER 절을 포함,  이 절은 평가 중인 행을 중심으로 행의 기간을 정의

- 이동 평균, 항목의 순위, 누적 합계를 계산하고, 기타 분석을 수행할 수 있음

-> 전체 결과를 한번에 반환하는 것이 아닌 매번 선택된 행의 범위를 다르게 하여 값을 반환

 

● window 함수 종류

 

  1. 탐색 함수 : LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
  2. 번호 지정 함수 : RANK, DENSE_RANK, PERCENT_RANK, CUME_DIST, NTILE
  3. 집계 분석 함수 : 집계 함수들, AVG, COUNT, SUM, MAX, MIN

●  문법

  • 함수 이름(컬럼, OFFSET) OVER (PARTITION BY 파티션_컬럼 ORDER BY 정렬_컬럼)
    • OFFSET : 값을 가져올 행의 위치. 기본 값은 1이고 생략 가능
  • 함수 이름(컬럼) OVER (PARTITION BY 파티션_컬럼 ORDER BY 정렬_컬럼)
  • 필요에 따라 PARTITION BY는 생략 가능

 

● window 함수의 분류

  • 그룹 내 순위 관련 함수(RANKING FAMILY)
    • RANK
      • 현재 행의 순위를 부여
      • 동일 값인 경우 동일 순위가 부여되고, 다음 순위는 동일값의 수만큼 건너뛰어 부여
    • DENSE_RANK
      • 현재 행의 순위를 부여
      • 동일 값인 경우 동일 순위가 부여되고, 다음 순위는 건너뛰지 않고 순차 번호로 부여
      • 공동순위가 존재x
    • ROW_NUMBER
      • 1부터 순차적으로 하나씩 증가하는 번호를 생성
  • ROW : 부분집합인 윈도우 크기를 물리적인 단위로 행 집합을 지정
  • UNBOUNDED PRECEDING : 윈도우의 시작 위치가 첫번째 ROW
  • UNBOUNDED FOLLOWING : 윈도우의 마지막 위치가 마지막 ROW

 

# Rows 범위 지정
select 
  id,
  email,
  created_at,
  first_value(id) over( order by id ) as first_id,
  last_value(id) over( 
    order by id 
    rows between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW
  ) as last_id,
  last_Value(id) over(
    order by id
    rows between UNBOUNDED PRECEDING and UNBOUNDED FOLLOWING
  ) as last_id_unbounded
from `thelook_ecommerce.users`
where id between 1 and 10
order by id

 

 

 

그룹 내 집계 관련 함수(WINDOW AGGREGATE FAMILY)

  • SUM : 윈도우 내에서 지정된 value의 합을 계산
  • MAX : 윈도우 내에서 지정한 value의 최대값을 반환
  • MIN : 윈도우 내에서 지정한 value의 최소값을 반환
  • AVG : 윈도우 내에서 지정한 value의 평균값을 계산
  • COUNT : 윈도우 내에서 지정한 value에 대해 존재하는 행을 카운트

* sum은 over() 안에 아무것도 안 넣어도 된다.

over()에 아무것도 안 넣으면 모든 행을 기준으로 결과를 변환한다.

모든 것이 그런건 아니고 sum은 그렇다.

 

select 
  value,
  sum(value) over( 
		order by value 
		ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
	) as running_total
from `weniv.value_list`
order by id

 

# 상품정보와 상품의 브랜드 평균가격
select 
  id, brand, name, cost, retail_price, 
  avg(retail_price) over(partition by brand) as avg_retail_price
from `thelook_ecommerce.products`
limit 100;

 

 

select id,
  name,
  category,
  retail_price,
  COUNT(id) OVER() as count_product,
  COUNT(id) OVER(PARTITION BY category) as count_category_product
from `thelook_ecommerce.products`
order by id

 

 

그룹 내 행 순서 관련 함수

● LAG

  • 이전 행의 필드를 읽고 반환
  • 기본값은 1이며 순서 지정 가능

● LEAD(바로뒤행)

  • 다음 행의 필드를 읽고 반환
  • 기본값은 1이며 순서 지정 가능
select 
  id,
  first_name,
  last_name,
  lead(id, 2) over(
    order by id
  ) as id_next
 from `thelook_ecommerce.users`
 where id between 1 and 20
 order by id

 

 

🙋🏻‍♂️질문 :  LEAD를 사용해서 다음 행 말고, 2번 뒤의 행을 가져와 볼수도 있나요 ?
- lead(id, 2) 처럼 옵션을 지정할 수 있다.

 

● FIRST_VALUE

  • 그룹 내의 첫값

● LAST_VALUE

  • 그룹 내의 마지막 값
  • LAST_VALUE는 지금까지 읽은 행의 집합을 의미하기 때문에 항상 자기 자신
  •  전체 그룹에 대한 마지막 값을 구하려면 ROWS 옵션을 주어야 함

● NTH_VALUE

  • 그룹 내의 N번째 행의 값을 반환
  • 이 행이 없으면 NULL을 반환
#NTH_VALUE
select 
  id,
  email,
  created_at,
  NTH_VALUE(id, 5) OVER ( ORDER BY id ) as second_signup_user_id, 
  NTH_VALUE(id, 5) OVER ( 
    ORDER BY id 
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
  ) as second_signup_user_id, 
  NTH_VALUE(created_at, 5) OVER ( ORDER BY id ) as second_signup_user_created_at
from `thelook_ecommerce.users`
where id between 1 and 20
order by id

 

 

 

그룹 내 비율 관련 함수

● CUME_DIST(cumulative distribution, 누적분포)

  • 0보다 크고 1보다 작거나 같은 값이 나옴.
  • n보다 값이 작은 행의 갯수 / 현재 window 또는 파티션의 row 개수

select value,
  cume_dist() over( 
    order by value 
  ) cumulative_distribution
from `weniv.value_list`;

● PERCENT_RANK

  • 현재 행의 상대적 순위를 반환
  • 계산에 따라 0과 1사이의 범위에서 행의 백분율 순위를 계산
  • ex. 상위 몇 퍼센트

● NTILE(n개의 그룹으로 나눔)

  • 집합을 n개의 영역으로 구분하고 소속 영역을 반환
  • 인수 n은 나눌 영역의 개수를 지정
  • ex) 8개를 3개로 나눌 때 3  / 3  / 2
select 
  id,
  first_name,
  last_name,
  country,
  age,
  ntile(4) over (order by age) as tile_number
from `thelook_ecommerce.users`
where id between 1 and 20
order by age

 

 

 

데이터 수정 (INSERT / DELETE / UPDATE) 

● INSERT

테이블에 새 레코드를 삽입할 때 사용합니다.

INSERT INTO weniv_product (삽입할 열 이름1, 삽입할 열 이름2, ... )
VALUES (값1, 값2, ... );
INSERT INTO weniv_product VALUES (12, 'ballpen', 500);

 

● DELETE

- 기존 레코드를 삭제합니다.

- 조건을 주어 원하는 행만 삭제합니다.

DELETE FROM 테이블명 
WHERE 조건;
DELETE FROM weniv_product 
WHERE id > 5;

 

● UPDATE

조건에 맞는 기존 레코드를 수정할 수 있습니다. where로 여러개를 select하여 바꿀 수 있습니다.

- where 문이 있으면 where문에 대해서만 업데이트한다.

- where 문이 없으면 전체에 대해 업데이트한다.

 

UPDATE 테이블명
SET 컬럼명1 = 값1, 컬럼명2 = 값2, ...
WHERE 조건;
UPDATE weniv_product 
SET cost = 50000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

저작자표시 비영리 변경금지